推进青少年精准政家校社医协作心理体系建设
日期：2026-04-27 来源：深圳特区报
深圳作为全国基础教育综合改革实验区，坚持以人民为中心推进青少年心理健康工作，需加快构建政家校社医精准协作体系，以更精准、更专业的举措守护青少年成长之路。
需求错配：心理健康资源的供需失衡
现有心理健康资源供给与青少年实际需求存在明显不匹配。一是资源分布不均。中心城区与重点学校心理健康资源相对充足，而基层街道、民办学校和初级中学更易出现专业力量不足、制度保障薄弱等问题，影响服务公平与普惠。二是跨部门协作机制不畅。教育、医疗、社区和家庭间未形成稳定高效协作机制，信息沟通不畅、转介流程模糊、缺乏常态化联动，难以形成连续稳定支持。三是学生心理需求上升。总体而言，资源端的不均衡与弱协同，与需求上升叠加，构成了深圳休学青少年心理健康治理的核心矛盾。破解关键在于制定科学系统的专业方案，推动供需平衡、机制闭环和服务精准，切实落地“政家校社医”一体化协作网络。
5P健康模式：构建系统治理的顶层逻辑
以“5P健康模式”为总体理论框架与行动遵循，围绕积极性（Positive）、精准性（Personalized）、预测性（Predictive）、预防性（Preventive）、参与性（Participatory）五个关键维度，推动心理健康工作从单点干预走向系统治理。其中，积极性激活正向资源，同步提升心理韧性、学习适应与社会情感能力，增强复学信心；精准性以分层分类和“一人一策”为抓手，按风险等级与核心困扰差异化匹配，提高精准供给与资源效率；预测性依托动态评估与风险预警，通过持续追踪把握关键节点，为及时干预与转介提供依据；预防性坚持关口前移，强调早期筛查、预防与持续跟进，降低问题加重与反复可能；参与性强化多主体协同，将青少年、家庭、学校、社区与医疗机构纳入，构建稳定支持网络与持续陪伴机制。
清华SUN方案：构建分层分类的一体化干预框架
“清华SUN方案”以“支持的广度（Supportive）、理解的精度（Understanding）、智能的温度（Nurturing）”为核心理念，强调广覆盖与个性化结合、表象识别与关系融合并重、人工智能与心理服务互补，形成从学生到家庭、从线下到线上、从轻度到重度的支持体系，推动青少年协调成长。
该方案依托结构整合、关系融合、技术融合三大路径，一是构建分层分类循证干预体系，结合问题严重程度与核心问题类型，实现更精准有效的服务匹配；二是打造稳定聚焦的深度陪伴模式，通过稳定的小组互助与同伴辅导，构建深度情感链接的支持网络；三是推进数字技术赋能心理健康，融合多模态测评、游戏化干预与虚拟现实技术，增强服务趣味性与可及性，搭建起集广度覆盖、精度施策、深度赋能于一体的服务框架。这一方案能有效提升休学学生的复学成功率，同时促进家长养育灵活性与家庭功能优化。
多维介入：完善跨部门协同的全链条干预体系
坚持系统观念与协同治理，将干预从单一面向学生个体，拓展为覆盖家庭、学校、社区与医疗等多场域联动支持，在政府统筹下推动多方参与、分层分类施策、闭环运行的综合干预格局，着力打通政家校社医全维度的工作链条。
一是聚焦学生端核心能力重建，推动从情绪纾解走向功能恢复。围绕社会情感能力、学习适应与心理韧性等关键目标，综合运用主题班会、团体辅导、个体心理咨询等方式，提供分层适配支持；引入基于认知行为疗法的游戏化工具，以情境化任务促进学生识别并修正消极认知，使学生负性情绪缓解、适应功能改善，逐步实现平稳复学。
二是强化家庭端积极教养与自我成长，夯实家庭支持系统“第一防线”。坚持把家庭作为关键场域，通过“积极教养”讲座与心理成长工作坊，提升家长科学沟通、压力调适与亲子关系修复能力；结合互动式教养游戏，在沉浸体验中强化积极倾听与正向激励等技巧，推动家长从“焦虑应对”转向“稳定支持”，以更高质量的家庭互动为青少年恢复提供基础性支撑。
三是提升学校端识别与处置能力，织密校园支持网络。面向教师开展系统培训，提升其心理健康基础认知、风险识别与应对处置能力，推动在学校层面形成覆盖“预防—识别—干预—转介”的工作链条；并将积极教育理念嵌入日常教学与班级管理，强化前端发现、就近支持和过程跟进，提升学校整体防护力与治理韧性。
四是协同端健全“政家校社医”运行机制，实现“一人一策”闭环支持。由政府教育部门牵头统筹，建立跨主体协作的个案管理机制：以学校为枢纽、家庭为基础、社区与社工为延伸支撑、医疗机构为专业兜底，组成多方帮扶小组，对重点学生开展会商研判、制定个性化支持方案，明确分工与时序安排，形成“发现—评估—干预—复学—随访”流程。推动协同从项目式联动转向制度化运行，确保帮扶不断线、支持不脱节。
数字赋能：打造数据驱动的心理健康服务体系
聚焦数字化技术赋能，以“早识别、可追踪、能干预、易推广”为导向，研发数字心理健康服务工具，推动心理服务由经验驱动向数据驱动转型，提升服务科学性、趣味性与可及性，为规模化推广提供支撑。
一是强化智能识别与动态追踪，提升风险预警与精准研判能力。开发多模态抑郁检测平台，结合文本、语音与生理数据，实现早期风险识别与动态追踪；并通过人工智能算法生成个性化干预建议，为后续分层分类干预提供数据支撑与决策依据。二是完善学生端数字化干预工具，增强干预的参与度与持续性。研发推广抑郁情绪辅助干预游戏，依托认知行为疗法设计分层关卡任务，引导学生在情境化、趣味化体验中逐步调整消极认知模式，强化情绪识别与管理能力，推动心理状态渐进式改善，同时提高干预的可持续性。三是拓展家长端数字化支持服务，夯实家庭心理健康支撑。上线家长教养方式提升游戏，通过模拟亲子互动场景，帮助家长在沉浸式体验中掌握积极倾听、正向激励等科学育儿方法，提升沟通质量；同步推广VR正念训练，构建沉浸式练习场景，帮助家长缓解育儿压力，促进家庭支持系统稳定运行。四是拓宽服务场景与覆盖边界，提升可及性并释放规模效应。通过数字化工具延伸心理干预的场景与形式，突破时间与空间限制，使评估、干预与支持更便捷、更连续，既提升服务的可达性与体验感，也为后续在更大范围内复制推广提供现实路径。
【本文系深圳市社科规划项目（SZ2024B038）结项成果之一】
（倪士光系清华大学深圳国际研究生院教授；张羽璇系清华大学深圳国际研究生院博士后）