以数字化引领深圳出行即服务模式
日期：2026-02-02 来源：深圳特区报
■ 曾银莲
中国“十四五”规划的宏伟蓝图指明了“交通强国”与“数字中国”的战略航向。“十五五”规划建议明确提出“深入推进数字中国建设”。在该战略下，推动交通行业向数字化、绿色化转型升级，已成为城市发展的必然选择。其中，出行即服务作为一种新兴的城市智慧出行模式，其核心在于通过统一的数字平台，将公交、地铁、出租车、共享单车等多种交通方式进行深度整合，为市民提供一站式、全链条的智慧出行体验。这种模式不仅是技术层面的重大革新，更是构建现代化城市治理体系、提升市民幸福感的关键力量，对城市可持续交通的未来发展具有至关重要的意义。
作为中国甚至世界最具创新活力的城市之一，在国家“交通强国”与“数字中国”的战略指引下，深圳正全力奔赴“国际性综合交通枢纽城市”和“新型智慧城市标杆”的建设目标。为实现以上目标，深圳应积极探索出行即服务的发展路径，通过整合各类交通方式，为市民提供从行前规划、实时预订到无缝支付、个性推荐的一站式服务。深圳应直面该模式深化应用面临的核心挑战，提出创新方案，让智慧出行超越出行本身，赋能城市治理现代化。
出行即服务：重塑城市交通格局的战略支点
出行即服务的核心价值在于“连接”与“融合”，其战略意义体现在多个层面。首先，它为构建现代化综合交通体系提供了关键支撑。在传统交通模式下，不同运输方式间常存在信息壁垒，难以高效协同。而出行即服务模式如同一根“智慧线”，将公交、地铁、出租车、共享单车等分散的交通资源串联起来，构建一体化出行服务平台。这能有效推动交通行业从“单一方式独立运营”向“多方式协同融合”转变，从而大幅提升深圳市综合交通网络的整体效能与资源配置效率，为缓解城市交通拥堵提供治本之策，成为实现交通治理能力现代化的核心引擎。
其次，出行即服务是提升市民出行体验与满意度的重要途径。该模式始终坚持以人的需求为核心，旨在为市民提供涵盖出行规划、实时预订、无缝支付及个性化推荐的“一站式”服务。这种便捷、舒适的体验，极大简化了出行流程，是“以人民为中心”发展思想在交通领域的生动实践。更重要的是，当出行即服务提供的体验超越私家车出行时，将自然引导广大市民优先选择公共交通等绿色出行方式，从而增强公众在智慧城市建设中的参与感和获得感。
再者，出行即服务是推动交通数据要素价值释放的关键引擎。在数字经济时代，数据已成为新型生产要素。出行即服务平台的建设和运营，本质上是促进交通数据汇集、共享、分析和应用的过程，为盘活交通数据资产提供了理想场景。通过深化数据共享与应用，能够驱动业务流程再造与服务模式创新，为深圳交通行业的高质量发展注入新动能。
最后，出行即服务是实现绿色低碳和可持续发展的重要载体。深圳始终将绿色低碳作为高质量发展的底色。出行即服务通过智能算法为用户推荐最优的公共交通与慢行交通组合，有效提升绿色出行吸引力，降低对高碳出行方式的依赖，助力深圳实现“双碳”目标，为建设清洁、宜居、有韧性的智慧城市贡献重要力量。
直面挑战：出行即服务深化应用面临的三重现实困境
尽管前景广阔，但出行即服务模式在深圳的实践推广仍面临诸多挑战，集中体现在数据层面。
首要困境是数据共享机制与利益协调的阻碍。一方面，参与主体的共享意愿普遍不足。在缺乏有效制度约束与激励的情况下，企业出于自身利益考量，对数据共享持审慎态度，导致“数据孤岛”现象依然存在。另一方面，公平可持续的收益分配机制尚未形成。若平台企业投入巨大却收益微薄，将打击其积极性；反之，若运输企业无法从数据共享中获得合理回报，其提供数据的动力也会不足。这凸显了构建稳定、公平利益协调机制的紧迫性。
核心难题在于数据估值与定价标准体系的缺失。出行即服务涉及的交通数据具有多源、异构、实时等复杂特征，其经济价值缺乏统一、科学的评估方法，导致数据交易定价无据可依，制约了数据要素的市场化流通。现有的通用数据估值模型，难以适应出行服务场景下对数据融合价值的特殊衡量要求，缺乏专门化、可操作的标准指引，使得精准的成本分摊与收益分配难以实现。
突出短板是数据质量与安全保障能力不足。在数据质量方面，部分共享数据存在完整性不足、标准不一、更新滞后等问题，直接影响平台调度决策的准确性与可靠性，削弱其服务效能。在数据安全方面，共享过程中的隐私保护、权属界定、合规使用等风险尚未完全解决，企业对数据泄露、违规使用的顾虑，很大程度上制约了数据的深度利用与有序流通。
创新引领：破解出行即服务发展瓶颈的路径探索
面对上述挑战，深圳需发挥其改革创新的基因，探索富有建设性、前瞻性和可复制性的“深圳方案”。
一是强化顶层设计，构建“多元共治、利益共享”的发展新生态。
破解协同难题，需要政府“有形之手”的有效引导。建议出台相关指引，明确各方权责利边界。同时，成立市交通运输局层面的协调工作组，建立常态化跨部门、跨行业的协调机制，统筹解决规划、标准与数据共享等关键性问题，变“自发博弈”为“有序共建”。在动力机制上，需创新市场化利益分配模式。鼓励行业探索基于“数据价值贡献度”“服务调用频次”等多维度的动态利益分配模型，合理分配利益，激发各方参与积极性。
二是深化要素改革，率先建立数据要素资产化的“深圳标准”。
针对数据估值难题，深圳作为创新之城，应敢于先行先试。可联合专业科研机构与行业龙头，共同研制“交通数据要素资产价值评估指南”，攻克多源异构的数据融合价值度量难题，为数据确权、定价、交易提供标准化依据，破解市场化流通障碍。此外，依托现有交易平台，建设“交通数据要素流通创新平台”。在此平台上，探索利用隐私计算等新技术实现“数据可用不可见”的合规流通，并制定标准数据合约模板，简化交易流程，打造全国交通数据要素市场化配置的“交易样板”。
三是拓展应用场景，以“出行即服务+”融合创新赋能城市未来。
让出行即服务超越出行本身，创造更大的附加外溢价值。重点在于深化“出行即服务+碳普惠”的联动，将市民绿色出行行为精准对接碳普惠体系，探索碳积分与票务优惠、商业消费等激励政策，让绿色选择转化为实实在在的个人收益。同时，推动出行即服务与城市运行深度融合，在保障安全前提下，将平台数据适度应用于城市管理、应急指挥、商业规划等领域，实现基于实时客流的智能调度和决策支持，提升城市治理能力和现代化水平。
综上所述，通过系统性的制度创新、技术突破和生态培育，深圳完全有能力破解当前出行即服务发展的共性难题，这不仅是为市民创造更美好的出行生活，更能为全国乃至全球特大城市的数字化转型贡献可复制、可推广的“深圳经验”，助力深圳牢牢占据未来交通发展的制高点，向“国际性综合交通枢纽城市”和“新型智慧城市标杆”大步迈进。【本文系深圳市哲学社会科学规划课题“深圳加快推动交通行业数据要素市场化的综合机制与路径研究”（SZ2024C007）转化性成果。】
（作者系深圳技术大学城市交通与物流学院物流管理专业副主任、助理教授、硕士生导师）