人工智能通识教育赋能人才培养
日期：2026-01-05 来源：深圳特区报
■ 李良立
在人工智能技术加速渗透各行业、智能素养成为人才核心竞争力的时代背景下，深圳作为国家创新型城市和产业升级前沿阵地，对具备人工智能素养的复合型高技能人才需求日益迫切。深圳职业技术大学紧扣城市发展需求，在全国高职院校中率先构建了以“分层分类、项目驱动、虚实协同”为核心特征的人工智能通识教育体系，形成了可复制、可推广的“深圳模式”。
该模式以“知识—思维—实践”三位一体为培养目标，通过纵向分层、横向分类的课程设计，项目驱动与虚实融合的教学方法，有效赋能学生人工智能素养与创新能力的提升，其成果已产生全国性示范效应，为城市发展提供了坚实的人才与教育支撑。
构建人工智能通识教育新体系
为系统回应智能时代对人才培养的新要求，深职大将人工智能通识教育确立为全校性公共基础课程，并构建了一套科学完整的教学体系。该体系确立了“知识—思维—实践”三位一体的培养目标：在知识层面，让学生理解人工智能的基本原理、关键技术与发展历程；在思维层面，培育学生的计算思维、跨学科创新思维和智能伦理意识；在实践层面，训练学生运用主流AI工具解决专业领域实际问题的能力。
围绕“知识—思维—实践”三位一体的培养目标，学校构建了“纵向分层、横向分类”的双维课程体系，实现“通识不普通、跨界能融合”的教学效果。在纵向分层上，课程构建了“基础—核心—应用”三级递进的教学框架：基础模块面普及AI通识；核心技术模块按技术领域划分，深入讲解计算机视觉、自然语言处理等关键技术原理；技术应用模块则直接对接专业场景，实现AI技术与具体岗位任务的融合。在横向分类上，课程创新实施专业导向的差异化教学，基于对各专业大类职业岗位需求的深入调研，为工科、经管、艺术、文科等不同学科学生量身定制教学内容。
打造智慧化教学新范式
深职大积极推进人工智能与教育的深度融合，从教学内容、教学方法与教学环境三个维度系统推进课程改革，构建了贯穿教学全过程的智慧化闭环系统。
在内容设计上，课程既遵循人工智能知识体系的内在逻辑，确保科学性与系统性；又高度关注学生的学习基础、认知规律与职业发展需求，实现从“技术导向”向“需求导向”的转变。通过精细的模块化、项目化内容组织，将抽象的人工智能原理、复杂的算法模型，转化为可感知、可操作、可交互的学习任务与项目案例，极大地增强了学生的学习兴趣与获得感。
在方法设计上，全面推行“项目驱动+情境体验”。课程打破了传统的知识灌输模式，围绕真实世界中的AI应用场景，设计了如“无人机飞控编队”“智慧园林病害识别”等一系列富有挑战性和趣味性的项目。教学流程覆盖“课前—课中—课后”全环节，学生通过线上平台预习自测，在虚拟仿真环境或实体教具上进行探究实践，最终通过拓展任务和线上研讨深化学习效果。
在教学环境上，着力构建“虚实协同”的智慧教学平台。一方面，学校自主研发了包括虚拟仿真平台、模块化硬件教具与在线实训考试系统在内的整套教学支持系统，突破实体设备在时空和数量上的限制。另一方面，积极引入业界领先的AI平台与工具，如星火大模型、百度AI开放平台、EasyDL等，营造出高度仿真的数字孪生学习场景，极大地提升了教学的前沿性、实战性与趣味性。
促进学生综合素质全面提升
经过多轮教学实践检验，深职大人工智能通识课程展现出显著的育人成效。课程严格对标“金课”建设标准——高阶性、创新性、挑战度，通过系统性训练，有效提升了学生的技术理解力、跨界思维力与创新实践力，推动学生实现从“适应人工智能”到“应用人工智能”的能力跃升。
近年来，学生在“全国高校计算机能力挑战赛”“蓝桥杯”等权威赛事中屡获佳绩，累计获省级以上奖项数十项，充分展现了扎实的AI素养与跨界创新能力。
课程的建设和实施，也反过来促进了教师教学能力与团队建设水平的整体提升。教学团队在省级教学能力大赛中屡获佳绩，相关教学改革成果荣获广东省教育教学成果奖，实现了教学相长的良性循环。
打造可复制可推广的“深圳样本”
深职大人工智能通识课程的建设成果，其价值并不仅限于校园之内。
截至目前，该课程已在“智慧职教” MOOC平台完成多轮次开课，累计吸引全国数百所院校的数万人次学生选学。为扩大国际影响，学校建设的3门英文课程在联合国教科文组织国际网络教育学院平台上线，吸引全球25个国家的学员参与学习。课程团队编写的《人工智能应用基础》教材入选“十四五”职业教育国家规划教材，被包括北京航空航天大学在内的60余所高校采用，课程数字资源包被全国数十所院校引用，惠及数万学生。
深职大“分层分类、项目驱动、虚实协同”的人工智能通识教育模式，以其先进的教育理念和可操作的实践路径，为各类院校开展人工智能普及教育提供了有价值的范本。这一探索既是深职大教育改革的重要成果，也为深圳建设全球创新之都提供了坚实的人才支撑。【本文是深圳市哲学社会科学规划项目（编号为SZ2024C030）转化性成果】
（作者系深圳职业技术大学技术与职业教育研究所助理研究员）