激活行业协会数据要素 打造行业“数据服务商”

　日期：2024-12-02   来源：深圳特区报

　　■ 徐宇珊

　　提 要

　　在数据时代，行业协会要成为“数据服务商”，提升服务会员和行业的能力和水平。行业协会要激活数据要素，让数据要素推动行业产生更多新质生产力，以数据要素驱动其他生产要素的创新性配置，驱动新产业、新业态和新模式的诞生。

　　数字经济时代，数据已成为一种新的生产要素，对经济社会发展产生了深远影响。数据要素的兴起，不仅改变了传统的生产方式和经济结构，也为行业协会带来了新的机遇。行业协会数字化转型已成为推动行业高质量发展的关键。激活行业协会的数据要素，挖掘行业协会的数据资产，有助于行业协会提升服务能力，更好地服务会员企业，促进行业创新和经济增长。

　　一、行业协会数据与公共数据存在一定差异

　　随着信息技术的快速发展，数据已成为国家基础性战略资源。行业协会的数据主要来源于协会所收集的会员企业生产、销售、研发等经营活动数据，以及协会在管理和服务行业的过程中积累的行业运行数据。这些数据具有潜在的经济价值，可以通过加工处理、确权登记等手段转化为可计量、可交易的数据资产。作为互益性社会组织，行业协会所发挥的职能主要是提供会员服务、反映会员诉求、参与制定行业规划或标准等，行业协会所提供的服务一般具有“准公共服务”的性质，但行业协会的数据与政府的公共数据有所差异。在数据产生的主体方面，公共数据的产生主体通常是政府机构或法律法规授权的组织在履行公共管理和服务职能时产生的数据，而行业协会作为互益性社会组织，性质和职能与政府机构存在差异。在数据的使用方面，行业协会的数据侧重于本行业内的会员服务、行业研究等，有一定的行业边界，与纯公共数据有所区别。在数据的开放性方面，行业协会需要考虑会员企业的数据隐私和商业利益，数据的共享和开放可能需要更多的协商，也可能有更多的条件限制。行业协会的数据与典型的公共数据存在一定差异，可被视为“准公共数据”。

　　二、数据要素有助于促进新质生产力的形成和发展

　　行业协会为会员企业提供服务的方式原来往往是举办展会、论坛、活动等，这些交流展示活动有助于会员互通有无、交流展示。而在数据时代，行业协会要成为“数据服务商”，提升服务会员和行业的能力和水平。数据要素流动速度极快，一般产生的是“×”（“乘数”）效应，而不仅仅是“+”（“加法”）作用。因此，行业协会要激活数据要素，让数据要素推动行业形成新质生产力，以数据要素驱动其他生产要素的创新性配置，驱动新产业、新业态和新模式的诞生。

　　数据要素有助于提升服务的精准度。当行业协会通过建立行业数据平台，收集和整合行业相关数据，拥有大量及时准确的行业数据时，可以利用数据分析和挖掘技术，对行业数据进行深入分析，更准确地把握行业发展趋势和企业需求，可以为企业提供定制化服务，如市场分析、风险评估和业务优化建议，也能够为企业提供供应链管理、市场拓展等方面的决策支持，帮助企业生产出更符合市场需求的产品和服务，不断优化企业的资源配置，提升其运营效率。

　　数据要素有助于提升协会治理的成熟度。行业协会数字化转型可以提升其自身的治理水平，提高协会运营效率。行业协会可以参照数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）等工具，评估和提升自身的数据管理能力，从而提高治理的成熟度。目前数据管理能力成熟度等级认证主要是在企业间开展，深圳共有近150家企业获得认证。行业协会的数字化治理的成熟度提升后，不仅可以全面优化内部服务流程，还可以帮助整个行业提高数字治理水平。

　　数据要素有助于提升政策咨询的前瞻性。参与行业发展规划、行业政策、行业标准的制定，是行业协会参与公共政策的重要形式。当行业协会拥有大规模高质量的行业数据，且有对行业数据有进行深加工的能力时，可以为政府提供更具前瞻性的政策建议。行业协会可通过分析企业的生产经营数据，评估公共政策变化对行业的影响，也可通过行业数据，预测未来的发展趋势，为政府制定行业政策提供科学依据。

　　数据要素有助于提升投资决策的科学性。行业协会可以利用数据要素，为潜在投资者提供投资决策支持。通过对行业数据的分析，行业协会能够帮助投资者识别投资机会和风险，评估不同投资项目的风险和收益，分析市场趋势、竞争对手情况等信息，提高投资决策的科学性和有效性。

　　三、激活行业协会数据要素的切入点

　　推动行业协会的数据要素发挥作用需要行业协会负责人意识的觉醒和行动的参与。激活行业协会数据要素可从以下方面展开探索。

　　第一，行业协会应建立数据治理团队。行业协会应从培养数据治理人才入手，逐步建立一支数据管理队伍，提高协会在数据采集、数据加工、数据销售等方面的能力。

　　第二，多渠道形成本行业协会的数据资产。一是有条件的协会尝试自行搭建数据平台，推动更多会员企业无纸化办公，自动生成平台数据；二是采购第三方收集数据，逐渐掌握本行业垂直领域上下游供应链的数据。

　　第三，联合企业探索数据资产的创新开发。与会员企业一起探索数字化转型，根据企业需求开发数据要素的应用场景和商业模式，挖掘数据要素价值，提高数据资产变现的可行性。

　　第四，逐步转型为本行业的“数据服务商”，为会员提供数据治理服务。不断优化服务质量、完善技术能力，建立信息共享机制，促进行业内数据资源的流通，帮助会员企业提高数据管理和利用能力。

　　（作者系深圳市社会科学院研究员）