人工智能赋能教育和文化发展
日期：2024-07-22 来源：中国社会科学网
新一代人工智能是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量，为经济社会发展和教育、科技、文化的迭代升级创造了全新机遇。必须提升人工智能时代的“数据引领力”，牢牢抓住新一代人工智能创造的良好机遇，以此赋能新时代教育和文化发展；同时，也要积极推进人工智能的伦理风险防范工作。
提升人工智能时代的“数据领导力”
尹秀娟
人工智能的快速发展满足了治理变革的需求，而治理变革的需求能够促进国家治理体系和治理能力现代化，又为数字治理工作提供了有效的理论和实践支撑。在这一过程中，决策者的数字素养成为关键性影响因素之一。以大数据、人工智能等为主要代表的前沿科技赋能国家治理，提升人工智能时代的“数据领导力”，是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要路径，是有效提升决策者领导素养和治理能力的重要途径。
“数据领导力”内涵流变
广义的数据领导力是指在互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术成为推动国家治理体系和治理能力现代化的核心要素背景下，要求决策者具备的一种决策能力，这种决策能力可以推动整体治理能力提升和治理效能显著化。狭义的数据领导力是指决策者通过对数据的整合与使用，形成科学化、现代化、高效化的数据工作思维模式，并通过数据思维模式影响治理过程，提升治理效能的综合工作能力。它具体包括数据洞察与诠释能力、数据交互与自反能力、数据建设与前瞻能力、数据控制与意向能力、系统性虚拟社会治理能力等构成要素。
第一，洞察与诠释能力是数据领导力形成的基础。数据治理理念和思路作为意识形态在大数据时代的具象表现，是大数据时代的社会产物。决策者要具备以数据思维应对数据变化的能力，通过去粗取精、去伪存真的甄别与分析，形成数据治理理念和思路。
第二，交互与自反能力是虚拟社会中凝聚价值共识的有效途径。所谓交互与自反能力，就是决策者能够在人民诉求、个体治理理念、大数据三者中保持交流沟通。同时需要具有自反能力，通过对自身思维方式和治理理念的反思，反向推动数据的良性发展，摒弃无效数据，扩大有效数据的使用，提升治理效能，凝聚社会共识，形成治理合力。
第三，数据建设与前瞻能力是数据化时代提升应急管理、精准决策的有效进路。中国社会发展已经进入新的历史时期，与此同时，数智时代的社会发展呈现出多元网状特点，传统领导力的基本维度已经很难适应新的社会发展需求。新的历史发展条件需要决策者通过对数源的有效把控，提升数据资源整合能力，以更高远宽广的知识眼界、更精准迅速的前瞻判断、更全面有效的影响力，形成动态的精准治理决策，解决社会公平正义问题。
第四，控制和意向能力是影响治理决策的重要因素。在决策过程中，决策者必须弱化客观变量数据对决策的逆向影响，并通过精准的数据匹配、数据分析、数据整合，强化个体主观变量在决策中的控制与意向能力，不断优化决策过程和决策结果。
第五，系统性虚拟社会治理能力是数据领导力的落脚点。虚拟社会中的互动操纵性、权利扁平化等特点，让传统的时空边界不断被扩展升维，给治理现代化工作带来很大的不确定性。虚拟社会治理是国家和政府的基本责任，正是从这个意义上说，虚拟社会治理能力是数据领导力的内在应有之义。
“数据领导力”的时代价值
大数据是国家基础性战略资源，全面促进大数据产业发展，已经成为提升国家竞争力、打造新动能、推动高质量发展的关键要素。
国家和社会治理层面。大数据和人工智能作为数字政府构建和治理的手段，其本质上属于技术治理。技术治理能够实现向社会和国家的“双向赋权”，但其赋权的内容和程度存在显著差异。同时，国家又是一个结构性的动态均衡调适过程，这也就决定了决策者的数据领导力是在动态环境中不断发展变化的。作为大数据驱动下政府数字治理能力提升的重要表现途径，数据领导力随着时代发展而持续革新，是国家治理体系创新发展的重要表现形式。
平台转型升级带来的不利影响层面。数据领导力是人工智能和大数据时代社会治理能力提升的重要实现途径，它已成为构建科学的行业治理组织体系的重要因素。在市场化进程的迅猛推动下，个体与社会的关系正在发生一种结构性转变，单个个体被技术赋能后，权利扩张和能力过度扩展，引发社会治理问题。这就需要决策者能够依赖自身所具有的大数据分析、研判与决策能力，在社会治理组织体系的重建过程中发挥一定的导向作用，为制定科学有序、民主合理的决策框架提供有力的领导力支撑。
技术风险给社会带来的可能影响层面。传统的决策思维和单向度的决策模式，已难以适应数智时代必需的领导能力多维化要求，这就要求决策者必须以变革者的思维审视传统的社会治理运行机制。需要注意的是，数据公权嵌入社会政治、经济、文化等多场景之中，并以微观的形式运行，导致了新兴技术融入现代社会治理过程中的风险性不断被强化。这就要求数智时代的决策者必须具有较强的数据素养和数据驾驭能力，以确保能够在技术赋权后的社会治理过程中，在判断大数据、人工智能等技术对社会和个人的深刻影响时，能够对其持有客观、科学的认知和评价，并以这种认知与评价为基础，辩证把握大数据在为人类带来巨大便利的同时，认识到可能存在的安全隐患与技术风险，再进行深层逻辑分析的前提下制定科学有效的决策和决定。
（本文系教育部人文社会科学研究项目“高校辅导员大数据赋能成长与发展机制研究”（22JDSZ3178）阶段性成果）
（作者单位：南京邮电大学社会与人口学院）
以人工智能升级思政教育
李志兵
推动思想政治教育高质量发展，需要因事而化、因时而进、因势而新，不断创新工作方法，增强时代感和吸引力，提升亲和力和针对性。信息化时代的思想政治教育高质量发展，必须要推动思想政治工作的传统优势与信息技术深度融合，主动推进人工智能和思政教育的融合，以人工智能赋能思政教育，实现新时代思想政治教育的革新发展。
提升思政教育施策针对性。凭借大数据、算法和算力“三大基石”，实现人、物、活动等的思政教育元素的数据化。在思想政治教育中，要利用大数据、云计算等技术的采集、存储、整合、分析和挖掘能力，对各个教育平台、校园信息、校园网络接入生成的有关受教育者思想行为动态、内在特质、认知规律等方面的海量数据，进行全程同步的跟踪、收集。在此基础上，基于其对受教育者的思维、行动进行数据的深度分析、识别和预测，全面判断受教育者的思想状态、行为举动、发展愿景，提前介入有可能发生的状况。教育者可以基于教育大数据分析作出科学决策，从经验型决策转变为数据型决策，使决策措施、方式方法更有前瞻性、科学性、针对性、预见性。可以通过数据分析，充分理解、准确把握被教育者的思维习惯、兴趣爱好和价值观念，对被教育者进行精准画像，更精确地满足被教育者的个性化需求，实施个性化教育，开展真正符合受教育者需求的思想政治教育教学活动。
从“人找知识”转向“知识找人”。以人工智能提升思想政治教育内容的时效性。思想政治教育具有鲜明的历史性和时代性，必须坚持与时俱进，始终走在时代发展的前列，针对不同时期的社会环境、时代特征等，适时调整和改进教育内容、方法和手段，使思想政治教育保持活力与生命力。人工智能技术的快速发展为思想政治教育内容供给提供了强大动力，能推动思政教育资源的数字化发展，实现思政教育数字化内容的生产和共享。
人工智能能够增加思想政治教育内容深度。人工智能具备算法自主学习、主动信息推送和多维数据解析等特性，能够更有效地使思想政治教育内容呈现“看得清”“听得进”“管得住”的“穿透力”，弥补传统思想政治教育内容单向度的缺陷，实现从“浅表化”到“深刻化”。人工智能技术的广泛运用促使思想政治教育内容从“人找知识”转向“知识找人”，通过对大量教育大数据的挖掘分析，及时捕捉数据中的新规律和新特点，从而更有效地解决学生的思想困惑，使思想政治教育内容具有更强的针对性和实效性。人工智能技术还能扩展思想政治教育内容的覆盖面，将思想政治教育内容与人的需求、兴趣点相结合，激发受教育者的学习热情。
在全景式体验中产生情感共鸣。以人工智能提升思想政治教育方式的感染力。思想政治教育的感染力是提高实效性的重要因素。思想政治教育如能在受教育者身上激起情绪上的共振，在精神上、思想上产生积极的吸引力、强烈的认同感，就会强化教育效果，提升教育质量。人工智能为思想政治教育感染力的提升提供了新的路径。利用人工智能技术把理论解码为适用于人工智能技术的内容与话语，能够使思想政治教育“活”起来。
虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、混合现实（MR）技术等虚拟仿真技术，能够可视化呈现思想政治教育内容，为受教育者营造可以感知的情境，将本来抽象的德育内容转化为具体的情境。这种虚拟仿真技术既能将纪念馆、博物馆等“搬进”专业设备，或通过网络渠道让受教育者突破时空局限，立体化感悟或云游现实世界中的社会实践场景，获得情境化的远程教育，又能利用全息成像技术和ER技术，通过动画模拟演示，构建“数字人”，重现和复原重大历史事件场景，再现革命历史情境和参与者的过去记忆，让受教育者得到一种类似于“现实”的感觉，获得历史的真实感，拉近与历史人物、历史事件之间的距离，在360度全景式体验中产生情感共鸣。
评价方式趋向客观化动态化。以人工智能提升思想政治教育评估的科学性。为了实现思想政治教育目的，更好地发挥思想政治教育作用，应充分重视教育评估，根据实际需要采取不同的方法和手段，保证思想政治教育评估结果的客观、公正和科学。随着人工智能技术的发展，以数字技术、网络技术和大数据技术为基础，创建一种新型的、具有高度集成能力的智能管理平台，其评价方式逐渐趋向客观化和动态化。
一方面，可以利用人工智能技术，对思想政治教育效果进行贯穿式、全过程评估。构建智能评估模式与评估体系，建立思想政治工作电子评估档案。运用AI的运算能力，对受教育者档案进行总体状态的数据分析，利用主动识别等技术，综合了解受教育者思想观念的演变态势。另一方面，可运用人工智能技术对思想政治教育效果进行多元量化评估。构建多维科学的评价指标和评价机制，建立过程要素量化及教育者、教育对象和学校、家庭、社会等多元主体参与的评价系统，从全局的角度构建思想政治教育评估体系。
人工智能为思想政治教育带来了新的机遇，能够使思想政治教育更加精准化、个性化和智能化。同时，人工智能与思想政治教育的融合是一个复杂而富有挑战的过程，需要在确保教育质量的同时，注重技术的合理应用和伦理问题，关注技术应用中可能出现的风险和挑战。
（作者单位：南京晓庄学院马克思主义学院）
人工智能视域下文化产业的融合与转型
范渊凯
生成式人工智能技术的应用加快了传统文化产业的迭代升级，重塑了文化传播、产品服务的形式与内容。然而，人工智能时代工具理性和价值理性的冲突日趋显著，智能化变革的不断深入也催生了诸多伦理问题，对文化产业高质量发展产生了严峻挑战。总结人工智能时代文化产业发展的主要特征，分析其存在的伦理问题并提出相应的治理策略，是繁荣发展文化事业和文化产业的必然要求。
文化产业的融合与转型。人工智能时代文化产业的产业链、技术链和创新链正经历着深刻的融合与转型，呈现出诸多有别于传统行业的特征。
一是多元化。人工智能通过算法学习对文本、音频、视频等不同类型的文化数据进行分析和整理，有力促进了文化产业与科技产业的深度融合，使产品呈现多元化的内容形式。同时，利用人工智能技术可以对用户数据进行分析并制定多元化的营销策略，从而提高营销效果和实现精准推广，增进用户的体验感和参与度。
二是高效性。人工智能实现了创作、制作、服务等过程的自动化，为文化产业带来了高效便捷的生产方式，提高生产效率的同时也节约了人力成本和时间成本。
三是个性化。文化企业可以通过数据分析、算法推荐等方式掌握用户的历史数据，为消费者精准提供具有个性化需求的文化产品。此外，文化产业可以利用人工智能技术对用户进行细分和定位，为用户提供个性化的互动体验以及更高效的服务。
四是融合性。人工智能在促进文化产业数字化、智能化的基础上，也将推动不同领域、不同要素的交叉融合。人工智能技术不仅可以跨越语言和文化障碍，促进不同文化之间的交流和融合，提供更为丰富的文化产品和服务。同时，人工智能技术与文化产业发展的高度契合也增进了文化产业和其他行业的融合，为不同行业、不同领域、不同要素之间的协同发展提供了机遇和空间。
文化产业发展的伦理问题。人工智能技术的广泛应用，带来了文化产品在生产、推广、服务等方面的创新，文化产业也越来越依赖其创作、推广和管理文化产品。然而，人工智能在推动文化产业更高效运行的同时，数据隐私、主体责任、创作价值等诸多伦理问题也逐渐显现。
第一是数据隐私问题。虽然人工智能帮助文化企业大量收集和分析用户数据，但数据安全的问题也同时存在，一旦这些数据遭到泄露或滥用，就会对消费者的隐私权构成威胁。
第二是算法公正问题。人工智能系统的行为归根结底由算法决定，所以算法若存在偏见或者歧视，就会对文化传播的客观性和公正性产生影响。
第三是人机关系问题。随着人工智能与文化行业人员、消费者之间的交互和沟通不断深入，人和人工智能技术的角色分工、相互职责等伦理问题逐渐显现。通过数据训练，ChatGPT等生成式人工智能可以将文化创意快速转化为内容产品，这将大大削弱人类传播中的价值底蕴。在新型创作语境中，如果作家过度依赖智能技术而疏离了作为创作土壤的社会群体，就可能丧失独立思考的能力，甚至成为机器的附庸。
第四是知识产权问题。传统的文化产品具有明确的创作归属，而人工智能生成的文化产品是由不具备独立意识的算法训练而成，所以作品的著作权问题、权益分配问题等纷至沓来。
第五是社会责任问题。思想境界和精神文明的提升是文化产品的重要功能，而缺乏情感的人工智能具有显著的工具理性，其生成的作品缺乏对社会文化、公共道德等问题的人文关怀，在文化创造中也无法平衡好社会责任和商业利益的关系。
文化产业发展治理措施。针对人工智能时代文化产业发展的伦理问题，要制定相关的治理规范和行业标准进行监管和约束，使文化产业充分利用人工智能具备的技术优势，创造优质内容、实现繁荣发展。
一是加强数据隐私保护。建立健全人工智能时代隐私权保护的法律法规与行业准则，规范文化企业处理用户数据时对人工智能技术的使用，采取数据加密、访问控制等技术措施保障权益。
二是坚持算法正义。明确作为算法主体的个人应当承担的技术责任，进一步建立公正透明的算法机制，避免“算法黑箱”的出现。政府层面需要设置算法管理和追责的治理体系，干预或矫正可能出现的算法侵权行为。企业层面应该规范算法工程师的职业伦理准则，确定文化产品的算法编程符合内在德性的要求而非单纯追求效率。消费者应合理使用技术权利，防止个人数据被算法滥用。
三是彰显主体价值。通过提供培训和教育，使文化产业从业人员具备更多操作技术，以适应智能机器的发展，促进人工智能和人类之间的合作与协作，彰显人类文化创造活动的主体价值，杜绝人工智能从创造工具转化为创造主体的现象。
四是建立版权保护机制。通过提升技术手段、推进监测技术、增强法律保护等手段有效防止侵权行为，保障知识产权所有人的权益。通过在数字媒体文件中嵌入代码的区块链技术来保护版权，以加密和授权的方式来管理数字媒体文件的使用和分发。
五是加强职业道德教育。将职业道德教育纳入文化产业从业者的培训计划与考核体系之中，制定契合人工智能逻辑的行业规范，提高文化企业在人工智能时代的社会责任感，引导从业人员强化道德自律，遵循职业道德标准，自觉抵制不正当行为。
（作者单位：南京财经大学马克思主义学院、江苏省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心南京财经大学基地）
人工智能为戏曲发展赋能
张安华 吕少卿
在智能时代，人工智能、大数据、全息投影、扩展现实XR（VR/AR/MR）等多元技术的叠加赋能，丰富了戏曲创作的内容形式，给戏曲作品的传播方式带来天翻地覆的变化。
戏曲创演人机融合化。首先是机器辅助编创剧目。一方面，机器智能推动新编剧目创新。运用人工智能结合虚拟现实技术，可以对舞台场景和表演效果进行数字模拟，帮助创排团队寻找灵感。人工智能可以对戏曲表演动作、曲谱、音乐等数据进行分析，为专业演员制定个性化训练计划，协助他们提高表演水平，更好地演绎角色；通过算法模型抓取大数据进行用户画像分析，还能预测观众偏好，辅助编创团队创作出与市场需求接轨的佳作。另一方面，戏曲作品的智能化生成。拿戏曲剧本生成来说，机器学习可以完成对现有剧本创作知识的阅读，并构建数据库，但剧本创作强调剧作家审美观念的表达、合理完整的故事结构以及发人深省的思想内核，这些是现阶段人工智能无法突破的瓶颈。不过，戏曲伴奏、戏曲音乐的一键智能生成已经实现。人工智能生成折子戏《琵琶记·描容》、人工智能虚拟旦角唱昆曲《玉簪记》等系列作品，其中的演唱、编曲、简谱、伴奏均是在人类监督下由智能引擎生成的。
其次是机器人表演戏曲。机器人表演戏曲是通过语音录制、高精度传感器和动作捕捉设备，把专业演员的声音动作转为数字化格式，再运用程序输入让机器人呈现设定的表演内容。这类预编程机器人属于重复性表演，智能化程度更高的交互式机器人是与真人交流互动进行表演。交互机器人凭借图像识别、体感识别、语音识别等多模态智能识别和持续学习训练，感知人类演员的表情、动作或唱词，再通过语音、动作等多模态输出配合真人演员执行下一步表演行为。
戏曲舞台虚拟云端化。一是数字虚拟演员表演。虚拟数字人本质上是一种特殊的“机器”，包括真人在虚拟世界的化身“数字孪生人”、虚拟世界创作的“数字原生人”、强调多模态人机交互的“数智人”等。在戏曲表演中，戏曲虚拟演员是指专业戏曲演员、角色在数字赛博空间中的化身或分身，通过数字技术将现实演员的样貌、表情、动作、声音、装扮、记忆等要素迁移到数字替身上，使其在网络虚拟世界再现。2021年，“梅兰芳孪生数字人”以接近真人的形态登上国家大剧院舞台，成为国内首个可实时交互的智能“京剧数字人”，至此虚拟人将同机器人戏曲演员一样在多场景应用。
二是全息虚拟戏曲舞台。全息投影技术在综艺晚会、舞剧、音乐剧等舞台中的应用相当普遍。戏曲剧场舞美中运用全息投影始于2011年的黄梅戏《牛郎织女》，但由于全息影像内容必须投放在全息膜上的限制，影像中的虚拟演员不能在舞台空间随意移动，其与真人演员的互动是靠排练“演”出来的。随着全息投影、AI、5G、XR等技术不断成熟，戏曲剧场表演逐渐从实景舞台走上“云端”，传统剧院纷纷升级为“云剧场”“数字剧场”，构建起以沉浸交互为特征的戏曲新场景。手机、平板、电脑、投屏、头显等多屏联动和线上线下结合的观演方式，让更多观众“畅游”云端舞台，感受虚拟场景中的传统艺术之美。在未来的戏曲舞台中，人工智能技术的应用会更加广泛深入，实现舞台动效全时空感知和全自动控制，为观众带来更加立体逼真、亦真亦幻的元宇宙视听盛宴。
戏曲传承传播智能化。人工智能能够有效助力戏曲资源数据库的智能化构建。人工智能参与戏曲编创或表演需要建构全面系统的戏曲资源数据库，这是训练机器学习模型的基本前提，目前该领域的工作还比较滞后。中国戏曲数百年的历史发展中，留下了大量舞台演出、人物口述、戏曲曲谱、课堂实录、文物文献等珍贵资料，运用数字影像、数字建模、数字复原以及人工智能等技术，对这些戏曲资料进行摄像摄影、自动采集、整理修复并留存数据，建立相应的戏曲数据库、数字博物馆是当前戏曲文化传承的重中之重。
跨时空戏曲教学实现智能化传授。戏曲扎根传统农耕文明，最初依赖师徒之间亲身的口传心授实现技艺经验的传承。而运用AI不但可以创造出模拟传统师徒传授模式的新型交互沉浸式教学体验，让学习者通过虚拟现实设备身临其境学习戏曲，还可以构建远程在线教育平台，为学习者提供虚拟教室、虚拟舞台进行在线课程学习或实时互动培训。
全媒体智能化传播戏曲信息。从舞台现场到影视大众媒体再到互联网、手机等新媒体，戏曲信息的传播正在向全媒体、智能化延伸。随着用户阅读习惯的日益碎片化，戏曲逐渐适应运用短视频、直播等快节奏、交互性强的新形式走进大众的视野。在新型媒体和社交平台的加持下，平台通过算法模型依据用户观看习惯精准投送其偏好的视频直播，培养了更多潜在的年轻戏曲观众，让传统戏曲焕发青春活力，实现社会效益和经济效益双赢。
人工智能介入戏曲，让戏曲的边界不断拓展，不断展现科技力量赋能传统文化的魅力。尽管人工智能为戏曲艺术的当代传承与复兴带来了更多可能性，但我们也要清醒地意识到，人类始终是戏曲艺术创作、传播与接受的主导者，机器只能作为辅助工具，是提高人创作效率、延展创作思路的手段。
（本文系国家社科基金艺术学重大项目“中国传统美术的当代复兴研究”（21ZD23）阶段性成果）
（作者单位：南京工业大学艺术设计学院；南京艺术学院）